Други овогодишњи панел „(Раз)очаравање: Које су нам вештине потребне да бисмо управљали АИ-јем“, посвећен је новим иницијативама у домену примене технологија чији капацитети за друштвену, политичку и економску дисрупцију изазивају контроверзе широм света.
Прeма анализи консултантске куће Мекинси из 2023, генеративна вештачка интелигенција (Large Language Models – LLM) ће достићи просечне људске перформансе до краја деценије, а до 2040. ће се такмичити са најбољих 25% људског кадра у извршавању многих задатака, што је 40 година брже него што су стручњаци претходно предвиђали. Да ли је то заиста тако или ћемо са правим знањима и вештинама успешно користити LLM у радним процесима од СTEM области до креативне индустрије? Да ли смо превише очарани генеративним језичким моделима и вештачком интелигенцијом уопште па превиђамо да је људски мисаони процес далеко сложенији од онога што нам она нуди, или напротив људском уму придајемо већи значај но што га он има? Шта знање и вештине имају с тим и да ли образовање може да нам помогне да успешно управљамо вештачком интелигенцијом, а не она нама?
Уколико вас интересују ове теме и желите да присуствујете панелу у Научном клубу, пријавите се ОВДЕ.
Време: Четвртак, 25. април, 18.30 часова
Место: Научни клуб Београд, Краља Петра 46
Учествују:
Нејбоша Васиљевић, директор за вештачку интелигенцију, Фондација Петља
др Данијела Шћепановић, Министарство просвете, Сектор за дигитализацију у просвети
др Александар Бауцал, редовни професор психологије на Филозофском факултету
Андреј Ботка, инжењер машинског учења, Sigmoid
Модерира:
Тања Јакоби, извршна директорка Центра за истраживање јавних политика