Razgovarali: dr Marjana Brkić, ChatGPT
Priredila: Ivana Nikolić
Dr Dror Gil je diplomirao elektrotehniku na Izraelskom institutu za tehnologiju Tehnion, kopronalazač je 37 odobrenih patenata i dobitnik nagrade EMMI® za tehnologiju i inženjerstvo 2021. godine. On je tehnološki izvršni direktor sa preko 30 godina iskustva u vodećim izraelskim visoko tehnološkim kompanijama, a pomaže i organizacijama da koriste alate veštačke inteligencije kako bi povećali efikasnost i pojačali kapacitete. Nedavno je boravio u Srbiji, u okviru serije naučnih predavanja pod nazivom Science at the Bar, koju je organizovao Centar za promociju nauke u saradnji sa Ambasadom Izraela u Beogradu. Tom prilikom intervjuisali su ga – zajedno – ChatGPT i v.d. direktora Centra za promociju nauke dr Marjana Brkić.
Dr Gil nam je na početku ovog intervjua rekao da je to definitivno njegov „najčudniji intervju“.
ChatGPT: Možete li nam dati pregled generativne veštačke inteligencije i njene primene u različitim oblastima?
Dr Dror Gil: Pre svega, šta je generativna veštačka inteligencija? To je tehnologija koja stvara sadržaj na osnovu zahteva ili uputstava koje zadaje korisnik. Postoji veštačka inteligencija koja analizira sadržaj: na primer, ona može da analizira fotografiju i proveri da li se na njoj nalazi mačka, može da identifikuje objekte, analizira uslove za autonomnu vožnju. U ovom poslednjem slučaju govorimo o sistemima veštačke inteligencije koji generišu tekst. Dakle, oni mogu da stvore fotografije, video-zapise, tekst. Onako kako ja to vidim, sistemi generativne veštačke inteligencije najpre uče, a potom kopiraju obrasce ljudskog stvaranja. Dakle, oni stvaraju novi sadržaj, nove slike, nove video-zapise, novi tekst, a na osnovu slika, video-zapisa i teksta koji su ljudi već generisali. Kako to rade? Uzmimo slike: oni na njima uče šta znači kada je nešto glatko, plavo ili okruglo, ili uče da ih je naslikao Van Gog. Nakon što internalizuje, odnosno nauči ove koncepte, sistem može da generiše novi sadržaj opisom. Vi možete da mu tražite fotografiju astronauta koji u svemiru jaše konja i dobićete je. Možete da tražite sliku plišanog medveda kako kupuje po drevnom Egiptu i dobićete je, i to zato što je sistem naučio sve te obrasce. Postoje različite aplikacije, ali poenta je ista: generativni mediji stvaraju sliku. Sve što vam je na umu, svaka fantazija, sve što vam treba za posao ili u bilo koju drugu svrhu, dobićete pukim ubacivanjem opisa.
Kada je reč o tekstu, treba imati na umu da se sva naša komunikacija bazira na njemu. Biznis se bazira na njemu. Mi čitamo tekstove, mi pišemo tekstove; čitamo članke, blogove, naučna istraživanja; mi sve to isto i pišemo. Pišemo mejlove, čitamo mejlove, SMS poruke. Tako da, kada govorimo o tekstu, generativni sistemi veštačke inteligencije mogu da urade mnogo više od nas, pa čak i da nas zamene u mnogim dnevnim rutinama. Recimo, sistemi veštačke inteligencije mogu da sumiraju neki članak i izlistaju vam njegove najvažnije delove. Ili, ako im zadate ključne pojmove, na osnovu njih mogu da generišu tekst. Osim toga, možete reći sistemu koji stil želite da koristi, možete mu reći da koristi metafore, možete mu takođe reći da se obraćate određenoj publici pa da sadržaj prilagodi desetogodišnjacima, ili naučnicima, a u tom slučaju će ući i u tehničke detalje. Sistem može da piše i u stilu određenih novina, recimo „Njujork posta“, ili nekog tabloida, svejedno. Ukratko, sistemi veštačke inteligencije vam mogu pomoći da generišete sadržaj, ali vam mogu i sumirati najrazličitiji sadržaj.
Mislim da većina ljudi zna da generativna veštačka inteligencija može da kreira sadržaj poput članaka, ali mislim da ne znaju da taj sadržaj može da bude visoko kvalitetan. Na primer, generativna veštačka inteligencija može da stvori planove: putne planove, radne planove, ideje. Ako mu date instrukcije, on će vam dati ideje za kompaniju, za određene proizvode, ideje za razvoj biznis modela koje vi kasnije možete da koristite. On zaista može da uradi dosta toga i može biti vaš „brejnsotrming kolega“ koji vam pomaže u rešavanju bilo kog problema u životu. Tako da zaista mislim da je ovo nešto što mnogo ljudi ne zna o generativnoj veštačkoj inteligenciji poput ChatGPT-ija.
CPN: Govorili ste nam i o tome da ste od ChatGPT-ija tražili da vam pomogne da osmislite kako da razvijete startap kompaniju. Možete li da nam objasnite kako je taj eksperiment izgledalo?
Dr Dror Gil: ChatGPT se pojavio krajem novembra 2022. Otkrio sam ga nekoliko dana kasnije i počeo sam da se igram i da ga testiram i bio sam oduševljen svestranošću i sposobnošću ovog alata. Onda sam rešio da uz pomoć ChatGPT-ija pokušam da pokrenem startap u roku od jednog sata, s tim što nisam imao nikakvu ideju. Evo i kako sam uspeo u tome. Najpre sam pitao ChatGPT – kako se pokreće startap. Iako sam znao odgovor na ovo pitanje, jer sam i sam pokrenuo nekoliko startapova, pretvarao sam se da o tome ne znam ništa. Onda mi je ChatGPT odgovorio da mi je najpre potrebna ideja, pa da potom moram da razvijem biznis plan, pa da nađem investitore kojima ću taj plan predstaviti; oni će mi dati novac zahvaljujući čemu ću napraviti razvojni plan itd. Onda sam mu rekao – u redu, hajde da krenemo od početka: ideja. Možeš li mi dati neku ideju? ChatGPT mi je dao čak deset ideja, pa još deset. Odabrao sam jednu od njih i započeo sa čitavim procesom. Potom sam mu tražio da mi napravi prezentaciju za investitore, da mi da biznis model, specifikacije proizvoda itd. Tako da sam prošao kroz sve faze pokretanja startap kompanije. Na kraju sam ga pitao ko bi mogao da kupi taj startap i tražio sam mu da napravi ugovor. Sve ovo je urađeno u roku od sat vremena. Čitav proces sam detaljno opisao u PDF dokumentu koji sam potom postavio na Linkdin, tako da ga svi mogu koristiti. Smatram da taj dokument može mnogo da pomogne preduzetnicima, vlasnicima kompanija, koji shvataju koliko ChatGPT može da pomogne u raznim aspektima njihovog poslovanja, u bilo kojoj fazi u kojoj se njihova kompanija nalazi, i može zaista da pomogne da ona bude produktivnija.
ChatGPT: Šta vas je inspirisalo da karijeru usmerite na istraživanja u polju veštačke inteligencije?
Dr Dror Gil: Tokom proteklih nekoliko godina sam pratio dešavanja na polju veštačke inteligencije. To mi je bilo poput hobija – čitao sam sve što bi se pojavilo o generisanju slika, teksta, o alatkama kao što su GPT i DALLE. Napravio sam nekoliko prezentacija o tome i predstavio ih u različitim prilikama. Kada se 30. novembra 2022. godine pojavio ChatGPT i kada sam počeo da se igram njime, odjednom sam shvatio da je to nešto što će promeniti svet. ChatGPT će transformisati obrazovanje, zabavu, medije, industriju, kompanije, načine poslovanja, vlade, sve. Zašto? Zato što mi iznenada imamo alatku koja može da razume, obradi ili generiše tekst na veoma visokom nivou. ChatGPT 3.5 se pojavio u novembru, a već u martu ove godine izašao je ChatGPT 4, koji je još bolji. Bolje generiše tekst, manje greši i prolazi više testova od ljudi. Tako da, kada sam shvatio da dolazi do fundamentalnih promena u društvu, rešio sam da ovaj deo svoje karijere stopostotno posvetim generativnoj veštačkoj inteligenciji, pre svega na polju tehnologija. Zaista mislim da će ovo promeniti sve. A druga stvar koja me je fascinirala jeste brzina kojom se promena dešava. Znate, ja se visokom tehnologijom bavim već 30 godina i prošao sam kroz nekoliko revolucija: revoluciju veba, mobilnu revoluciju, i svaka od njih je promenila i industriju i biznis. Zahvaljujući njima, kompanije su napravile svoje veb-sajtove i počele onlajn prodaju. Onda su razvile mobilne aplikacije preko kojih komuniciraju sa svojim korisnicima. Ali svakoj od ovih promena su bile potrebne godine i godine, dok se sa ChatGPT-ijem sve dešava vrlo brzo. Stalno se pojavljuju novi modeli, dolazi do novih integracija čet-botova u aplikacije poput Microsoft 365 i Google Workspace, u bezbednosne i finansijske aplikacije. Sve se dešava neverovatnom brzinom, pa kompanije i organizacije takođe moraju da se brzo prilagođavaju ovim promenama. Ja ovde vidim veliku mogućnost, i zato sam i odlučio da se posvetim veštačkoj inteligenciji, da pomognem i edukujem kompanije i obrazovne institucije o prednostima i izazovima generativne veštačke inteligencije, kako mogu da budu produktivniji i kako mogu da promene proces rada i da sa manje zapravo urade više.
ChatGPT: Možemo li sada da razgovaramo o etici – koji su to potencijalni rizici koje generativna veštačka inteligencija nosi sa sobom? Recimo, deepfake i posledice deepfake-a.
Dr Dror Gil: Ponekad svoja predavanja nazivam „Ples sa botovima“, jer to zapravo i jeste nalik plesu. Ovi botovi, tačnije AI čet-botovi, zasnovani su na velikim jezičkim modelima i njihove su mogućnosti ogromne, ali su ogromne i pretnje. Zašto? Zato što ih loši akteri mogu koristiti da rade loše stvari, i ova pretnja se zapravo odnosi na generativnu veštačku inteligenciju generalno. Sada govorimo o izazovima i problemima i evo pogledajmo generator slika DALLE: njegove najnovije verzije 5.0 i 5.1 su dostigle takav nivo da se ne može napraviti razlika između slike koje on proizvede i stvarnih slika, onih koje su napravili fotografi koristeći fotoaparate. To znači da, ako želite da napravite fotografiju pape u belom vazdušastom kaputu, vi to lako možete da uradite, i zapravo je neko to već uradio. Možete i da napravite fotografiju na kojoj Trampa brutalno hapse policajci: iako se ovo nikada nije desilo, ljudi neće znati da je fotografija lažna. Mislim da ćemo sve češće viđati ovakve deepfake fotografije, da će ih ljudi sve više praviti i širiti kako bi uticali na javno mnjenje i, recimo, na berzu. Nedavno je neko tvitovao fotografiju Pentagona u plamenu, nakon čega je američkoj berzi na nekoliko minuta opala vrednost za 500 milijardi dolara. Tako da generativna veštačka inteligencija jeste realna pretnja i realna opasnost. Vi sada možete i da imitirate glasove: ako imate snimljen nečiji glas, makar i na samo nekoliko sekundi, sistem može da govori upravo tim glasom šta god da mu vi zadate da kaže.
CPN: To onda znači da sada možemo da iskoristimo vaš glas da kažemo šta god želimo?
Dr Gil Dror: Tako je, i ljudi to već koriste da prevare druge ljude. Recimo, neko to može da iskoristi da pozove neku osobu, predstavi se kao njena ćerka i kaže da je u opasnosti i da odmah prebaci bitkoine na određeni račun. Naravno, to nije njena ćerka, ali zvuči kao ona. Ono što ja sada svima govorim jeste – ne verujte svemu što čitate, svemu što vidite, svemu što čujete. Sve to može biti lažno i sve morate da proverite. Proveravajte najpre koristeći pouzdane izvore informacija; proveravajte i kod više različitih izvora. Uvek budite skeptični.
ChatGPT: Kako mislite da će budućnost da izgleda? Da li treba brzo da regulišemo ovu oblast ili da je pustimo da se dalje razvija?
Dr Dror Gil: Ona mora da bude regulisana. Danas postoje propisi koji vas sprečavaju da širite lažne vesti, ako to radite, mislim da kršite neke zakone. Ali sada je sve lakše i lakše širiti lažne vesti, a kvalitet lažnih vesti je sve bolji i bliži originalu, tako da mislim da će propisi morati da se pojačaju i da ćemo morati da pronađemo načine da lako prijavimo takvu vest kada je vidimo, tako da osoba koja stvara taj lažni sadržaj može biti uhvaćena i izvedena pred sud. Ovo je nešto što zaista remeti društvo.
CPN: Vaše predavanje u okviru Science at the Bar je bilo veoma posećeno, ljude zanima sve što se odnosi na generativnu veštačku inteligenciju. Kakvi su vaši utisci, koliko je važno razgovarati sa ljudima u ovom formatu i da li mislite da vredi?
Dr Dror Gil: Meni se ovaj format zaista dopada i to je nešto što već duže vreme radim u Izraelu. Bio sam na mnogo ovakvih susreta, i sam sam čak započeo nekoliko u mom rodnom gradu Haifi. Svakog meseca na te susrete u Haifi dolaze preduzetnici, ljudi koji se bave visokom tehnologijom, investitori. Pijemo pivo, grickamo nešto, pratimo prezentacije i razgovaramo. Zaista mislim da je važno da izgradimo zajednicu i takođe smatram da je važno edukovati ljude o generativnoj veštačkoj inteligenciji u svakoj zemlji, u svakom društvu. Govorili smo o problemima koje sa sobom nosi deepfake, i treba govoriti ljudima da kvalitet deepfake-a postaje sve bolji i da moraju da budu obazrivi. Takođe, treba im reći da i sadržaj koji oni stvaraju koristeći veštačku inteligenciju i alatke poput ChatGPT-ija nije uvek potpuno tačan. ChatGPT ponekad greši i generiše sadržaj koji ne odgovara realnosti. Moramo ljude da učimo kritičkom mišljenju i moramo da ih naučimo da kritički posmatraju ove alatke i njihov učinak, da ga proveravaju na više strana, sa ljudima, na internetu. Oni moraju da budu sigurni da je sadržaj koji je ChatGPT kreirao u njihovo ime tačan.